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          人工智能到底是什么?
          添加日期:2018-2-8 8:37:37   編輯:力豐科技   來源:www.www.qqhrchina.com   閱讀次數:1914
             
           
             從安防的角度看,如何定義人工智能
             安防行業每天產生海量視頻,中山監控工程公司提出如何從這些數據信息給客戶帶來價值,這是引入智能的初衷。從使用者的角度看,能夠通過智能化解決方案代替人工完成某種工作,即為人工智能,當然后臺集成了大數據、目標檢測、目標跟蹤、信息提取技術。
             a、人臉智能分析:利用深度學習提高人臉識別的準確率,可以快速將嫌疑人從大量的視頻圖像中找到,提升了破案效率。
             b、車輛智能分析:利用前端攝像頭對圖像的分析,將明顯的違法行為進行識別,可對多種交通違法行為進行取證,包括機動車闖紅燈、違法停車、逆行、行人闖紅燈等。
             c、結構化和行為:基于深度學習的視頻分析技術,對監控場景中的人、車、非機動車等相關特性信息的提取與分析,將這些信息存人大數據中,方便事后查詢,比如通過以圖搜人技術,可以快速分析出其軌跡等信息;這個視頻分析技術也可以用于行為監控,比如入侵檢測、攀高、客流量統計等業務,較傳統方法指標提升很多。人工智能技術流派中的神經網絡流派
             因為安防行業智能的基礎是圖像檢測;cNN取是什么?得不錯的成績,我們在此基礎構建的網絡也能滿足業務需求?;趦蓚€原因,宇視可被歸納為人工智能技術流派中的神經網絡流派。
             作為神經網絡流派,可以充分借鑒學術界最新的想法,但是也會受限于推理計算性能,對深度學習網絡設計要求高,既能滿足指標要求,又要能控制計算量。深度學習對訓練數據量要求很高,需要各種場景的數據。收斂速度慢,但可以GPu集群訓練提高速度。
             宇視出身通信廠家,按照通信產品的要求進行產品的設計和品質的把關,宇視也是安防界第一家獲得軟件成熟度模型cMMl5級的公司。我們在軟硬件設計、算法、大數據應用等方面都走在行業前列。
             2017年5月2 8日~29日,湖南某地兩名上網嫌犯,在端午節返鄉期間被抓個正著。當地公安最新部署的宇視人臉識別系統發揮關鍵作用,通過前端抓拍和后端比對,秒級識別布控系統中的黑名單人員,并觸發報警。警方及時掌握了嫌疑人相貌特征、出現地點,快速完成抓捕。從“汗水警務”到“智慧警務”,宇視昆侖人臉識別系統,完全改變了公安原有辦案流程,成為重要可靠的抓捕神器。
             2017第十一屆夏季達沃斯論壇于6月27日~29日在中國大連舉行,主題“在第四次工業革命中實現包容性增長”。國務院總理李克強出席并發表致辭,來自80多個國家2000多位創新與科技領袖齊聚一堂,展開充分互動交流,深度探討第四次工業革命對未來經濟、社會、生態和文化的重要影響,匯集世界頂級智慧共同促進社會發展。參會規格高、規模大,宇視以領先的人臉布控產品及解決方案在3天×72小時內全方位守護,識別重點布控人員近10人,系統核查人數超過6萬人,有效消除安全隱患。2017年6月,宇視科技(uniview)與英特爾(intel)聯合發布vDCl2500系列視圖數據中心一體機『昆侖二代』,采用融合業務架構,支持cPu通用計算板卡、GPu計算板卡混插,實現通用計算業務、智能分析業務、大數據業務,廣泛應用于人工智能城市的建設:一臺可并發處理2.4億人臉大庫智能搜索、或200億人車物的結構化數據分析、或8億人臉數據秒級“以圖搜索”應用,具備強勁的高并發處理能力和集群化管理能力。
             中山監控工程公司認為從安防行業看,人工智能技術還需要解決幾個問題:
             如何在泛化的場景中提取出感興趣目標。目前的人工智能技術采用大量訓練數據進行訓練,對于訓練好的場景和目標適配度較好,但當出現
          訓練數據不包含的場景或目標形態時,結果就不是很理想。
             如何判定不同環境中的兩個目標實際上是同一個目標。目前通過人臉、車牌等信息可在一定程度上解決這個問題,但是在實際監控場景中,受角度,距離、遮擋、目標形態變化等影響這些信息很難取得,這使得很難進行特定目標的跨攝像頭分析。
             行為分析的能力。目前人工智能技術能分析出人各個關節的運動位置及變化,但是對于這些變化的含義卻無法區分,例如兩個人是在交談還是在打架等。
             在未來,宇視會不斷適應市場的需要,提供豐富實用的安防產品和系統。但宇視始終會將自己定位為設備提供商,與大量合作伙伴實現合作共贏。
             本篇新聞由中山監控工程公司力豐科技整理發表提供。
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