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          中山安防監控公司解析智慧停車系統劃分為哪三部分
          添加日期:2018-9-11 11:38:56   編輯:http://www.www.qqhrchina.com/   來源:力豐科技   閱讀次數:1648
             中山安防監控公司表示在談智慧停車系統劃分為哪三部分之前先簡單說—下這幾個名詞,更有便于大家的理解。
             大數據的本質就是一大堆結構化的和非結構化的數據。因為數據量太大,沒辦法直接使用,需要從中抓取出有價值的內容或想要的數據,這就是大數據應用。
             云計算其實就是讓計算、存儲、網絡、數據、算法、應用等軟硬件資源像電一樣,隨時隨地、即插即用。
             對于機器學習簡單點說就是設計一些能夠讓計算機可以自動學習的算法,當學習的數據量達到一定程度,就具有了一定的“思考能力”,可以理解為具備了“智能”。
             人工智能( AI)就是靠計算機用大數據在代替人腦來思考,而且可能比人思考的更全面和迅速。
             這幾種技術是相輔相成的關系。大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分,大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式計算架構,對海量數據的挖掘,必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。中山監控公司表示大數據應用依賴于機器學習和人工智能的底層支撐,反之大數據為機器學習、人工智能提供了大量的學習素材。
             這些技術的發展應用可以讓交通真正的實現“智慧”,主要體現在以下幾方面:
             讓用戶得到更加精準便捷的服務,如在動態的交通路網中,選擇出更合理便捷的出行方案。
             減少人力的投入,如交通執法,人工介入越來越少,后臺自動處理、非現場處理,減少人工投入,讓人從單調重復的工作中解脫。
             讓管理者、決策者的判斷更加有理有據。例如交通道路規劃、優化中,通過收集覆蓋較全、時間較長的交通出行數據,應用大數據分析測算出人們的出行路線、交通偏好等等,為道路的規劃、優化提供依據。
             全省的交通事件、交通事故的數據展示,包括最近30天交通事件類型組成、最近30天交通事件/交通事故情況、環比、最近90天發生交通事故排行,讓交通管理者通過圖表直觀地了解交通情況。
          智慧停車
             智慧交通不能只考慮“動”,也要考慮“靜”,停車難的問題,在各個城市出現,城市級停車管理系統的停車資源如何與互聯網創業型的停車信息化平臺的資源互通;城市級停車管理系統如何介入更多停車場動態信息,是智慧交通發展的焦點問題,這些問題的解決需要更多的政府政策和法律的支持,本文先不談這些,只從技術角度去考慮智慧停車系統。建立智慧停車系統的可以劃分為三個部分:
             建立城市級停車信息數據庫,并對外開放;
             建設智能化的立體停車庫,自動泊車基礎設施;
             建立面向大眾的停車誘導信息平臺;
             現在大多城市都在努力建設路側泊車停車收費系統,建立城市級的停車誘導系統,把社會停車場信息接入城市級停車管理系統中,形成較全面完善的城市級停車管理信息平臺。
             另外共享單車、共享汽車、互聯網停車,某種程度上也是緩解停車難的問題的措施。
             加強智慧交通技術發展的跟蹤預測,動態跟蹤物聯網、云計算、大數據、區塊鏈、SG通信、無人駕駛、人工智能等智慧交通關鍵技術的國內外發展動態,預測發展趨勢,著力推動智能網聯車路協同技術發展,解決智慧交通系統還需要不斷地建立和完善標準體系、知識體系、模型算法方法體系、評價體系、業務流程體系等多個體系,推動智慧交通的發展,解決建設運營中的技術問題、管理問題,必須結合區域自身特點發展階段,按照交通運輸信息化“十三五”發展規劃的指導思想,堅持需求和問題導向,注重統籌開放,融合創新,才能有效解決智慧交通問題。
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