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          中山監控工程論雪亮工程計算機視覺的系統功能設計有哪些
          添加日期:2018-9-20 17:49:09   編輯:http://www.www.qqhrchina.com   來源:力豐科技   閱讀次數:1670
             隨著人工智能AI的快速發展,中山監控工程公司今天來分享下雪亮工程計算機視覺的系統功能設計有哪些?
             進度管理
             施工計劃管理:可查看建設單位所轄或下屬區域部門所管轄區域內施工項目的施工計劃。對于具體工程項目,可制定及維護該施工項目的具體工程進度計劃。用戶可在云平臺上將整個施工任務進行分解和排期,然后對該施工工期進行更新和補充,從而方便項目管理人員了解施工進度。
             工程進度檢查:根據施工各分部、分項工程進度情況自動編制進度檢查計劃,對實際工程進度檢查情況進行記錄,并根據檢查結果更新進度信息。
             勞務管理
             中山弱電公司表示智能人臉識別通道:建設現場大門安裝閘機、LED屏,工人刷卡或者通過人工智能人臉識別相機上下班,LED屏實時統計在場上崗人數。管理人員通過手機APP即可查看。
             考勤管理:依托門禁刷卡記錄,實現人員考勤過程的自動化,方便人員的出勤管理。系統能夠利用快捷注冊設備對訪客進行拍照,實現訪客的快速識別和登記,對訪客進行統一管理和訪問控制,系統可將建設現場劃分為不同區域,配合各區域的安保要求,通過計算機視覺技術監視相應區域,控制訪客的活動范圍,提高建設現場安全管理水平。

             安全交底會議簽到:在安全交底會議上,可以依托計算機視覺識別技術,通過對人臉識別和檢測,進行安全培訓會議現場刷卡簽到。
             安全質量管理
             安全管理人員在對大型機械、設備器械、人員安全防護用品、危險源、臨火臨電、起重吊裝等檢查點進行現場檢查的過程中,當發現問題時,可查詢選擇檢查對象,或者現場掃描人員、設備或檢查點對應的二維碼,或者通過攝像頭的視覺智能分析,錄入巡檢問題,并即刻上傳至綜合管理平臺,以此反饋安全隱患,并通知相關人員整改。
             智能化監控
             通過網絡傳輸,可將作業場景傳送到平臺Web界面或移動終端APP,系統在建設現場的監控網絡可采用多種布網方式,在無法布設有線傳輸線路的情況下,可將各監控點攝像機經由建設現場的WIFI、3G/4G蜂窩網絡或者微波無線信號接入到互聯網。如需要添加新的監控點,只要在網絡上添加新的監控攝像機即可;同時系統可增加紅外,煙感等安防探測器,以及聲光報警設備,通過視覺檢測和分析,構成報警聯動機制。
             安全隱患智能預警
             工程建設現場是復雜且不斷變化的環境,為確保建設施工過程中的人員、設施安全,需要部署大量的視頻監視點位,基于計算機視覺的智能化監控技術,能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系,從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。安全隱患智能分析系統基于智能視頻分析技術,輔助視頻監控系統對監控圖像進行分析、判斷、識別,從而自動檢測施工項目現場安全隱患的系統。
             環境監測
             環境監測系統依托自動化監測傳感器,包括視覺分析及檢測攝像頭,對建設現場揚塵及噪聲進行實時監測,系統可對PM2.5、PM10、噪聲、風向、風速、溫度、濕度、大氣壓等環境參數進行全天候現場測量。環境監測系統支持與空調、風機、除濕機、噴淋設備等實現聯動,在檢測值超過預警值時自動啟動相關設備,進行自動化、智能化的響應,監測的多個參數實時數據可以在現場LED大屏和云平臺上實時顯示。
             應用及探討
             根據平臺的設計方案,目前主要在一些建設施工現場試驗性的使用了該平臺,通過采用
          窄帶物聯網和高清攝像頭進行視覺立體感知使用人工智能進行思考理解,使用大數據對項
          目現場的施工人員實時行為進行監控和預測。計算機視覺部分的功能重點實現了如下內容:
             對重點違規行為進行監控。重點盯防工作人員不戴安全帽進入建設施工區域的情況,以及建設現場起火等情況,一旦出現違規及時報警。
             對建設現場的工作人員進行人臉識別,實現現場人員考勤的自動化、智能化。
             對進入建設工地的車輛進行身份識別,并跟蹤軌跡,發現異常車輛,進入非指定區域,以及工地內行駛軌跡異常等現象,及時報警。
             對工地現場設備及環境安全進行計算機視覺的分析,通過設備狀態比對及環境監測,對異常情況及時報警。
             項目很好的運用基于計算機視覺的人工智能識別系統代替管理人員對基礎建設現場的巡檢,并將原有每月一次巡檢頻率上升至每天實時監控管理,發現問題實時報警、取證,提高建設現場工作人員安全意識。
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